📖 Mantıksal Akıl Yürütme
Chain-of-Thought (Düşünce Zinciri Şablonu)
Modelin doğrudan sonuca varmak yerine problemi adım adım alt problemlere bölerek çözmesini sağlayan en etkili mantık desenidir.
⚡ Sözdizimi (Syntax)
Rol -> Problem -> Adım Adım Analiz (<think>) -> Nihai Karar
🛠️ Pratik Kullanım Örnekleri
📌 Yazılım Mimari Karar Prompt Şablonu
Sen kıdemli bir sistem mimarısın. Aşağıdaki problemi doğrudan yanıtlamadan önce adım adım düşün:
1. Mevcut mimarinin darboğazlarını analiz et.
2. Yatay vs dikey ölçekleme senaryolarının maliyet ve gecikme farklarını hesapla.
3. Olası veri tutarlılığı (CAP Teoremi) risklerini değerlendir.
4. Nihai mimari tavsiyeni gerekçeleriyle açıkla.
Problem: [Probleminizi Buraya Yazın]
💡
Mühendislik İpucu & En İyi Pratik:
OpenAI o1, o3-mini ve DeepSeek-R1 gibi muhakeme modellerinde CoT doğal olarak çalışırken, GPT-4o ve Claude için açıkça talimat verilmelidir.
İlgili Kılavuzlar
Chain-of-Thought (Düşünce Zinciri Şablonu)
Few-Shot Örneklemeli Prompt Şablonu
ReAct Agent (Düşünce + Eylem + Gözlem Döngüsü)
Tree-of-Thoughts (Çok Dallı Düşünce Ağacı Şablonu)
Midjourney v6 & SDXL Sinematik Görsel Prompt Deseni
Kurumsal Kod İnceleme & Güvenlik Denetimi Şablonu
Sistem Promptu Koruma & Jailbreak Savunma Deseni
SEO Uyumlu & E-E-A-T Makale Üretim Şablonu