📖 Model Mimarisi
Context Window (Bağlam Bellek Kapasitesi - Token)
Modelin tek bir istek ve yanıtta işleyebileceği toplam token (kelime parçacığı) sınırıdır (Örn: Claude 3.5 200K, Gemini 1.5 2M token).
⚡ Sözdizimi (Syntax)
Context: 128K / 200K / 2M Tokens
🛠️ Pratik Kullanım Örnekleri
📌 Token Boyutu Tahmini Formülü
# 1000 Türkçe kelime ≈ 1400 - 1800 Token\n# 128K context ≈ 300 sayfa kitap veya tam bir kod deposu
💡
Mühendislik İpucu & En İyi Pratik:
Büyük context pencerelerinde modelin ortadaki bilgileri unutmaması için kritik talimatları başa ve en sona ekleyin (Needle in a Haystack).
İlgili Kılavuzlar
Temperature (Yapay Zeka Yaratıcılık ve Rastgelelik Ayarı)
Top-P / Nucleus Sampling (Çekirdek Olasılık Filtreleme)
System Prompt (Model Rol ve Davranış Kılavuzu)
Chain-of-Thought / CoT (Düşünce Zinciri Direktifi)
Presence Penalty (Yeni Konulara Geçiş Cezası)
Few-Shot Prompting (Örneklerle Öğretme)
Function Calling / Tool Use (Harici Araç & API Entegrasyonu)
Context Window (Bağlam Bellek Kapasitesi - Token)