📖 Prompt Mimarisi
Few-Shot Prompting (Örneklerle Öğretme)
Modele görevi tarif etmek yerine birkaç adet doğru Girdi-Çıktı örnek çifti vererek istenen formatın sıfır hata ile üretilmesini sağlama tekniğidir.
⚡ Sözdizimi (Syntax)
Girdi: ... -> Çıktı: ...
🛠️ Pratik Kullanım Örnekleri
📌 Duygu Analizi İçin 2 Adet Örnek Tanımlama
Girdi: Ürün harika çalışıyor, çok memnunum. -> Çıktı: {duygu: 'pozitif', skor: 0.95}
Girdi: Kargo 2 hafta gecikti, kutu ezilmiş. -> Çıktı: {duygu: 'negatif', skor: 0.1}
Girdi: Yarın teslim edilecekmiş. -> Çıktı:
💡
Mühendislik İpucu & En İyi Pratik:
Sıfır örnek (Zero-Shot) yerine 3-5 adet Few-Shot örnek vermek karmaşık JSON çıktı doğruluğunu %98 üzerine çıkarır.
İlgili Kılavuzlar
Temperature (Yapay Zeka Yaratıcılık ve Rastgelelik Ayarı)
Top-P / Nucleus Sampling (Çekirdek Olasılık Filtreleme)
System Prompt (Model Rol ve Davranış Kılavuzu)
Chain-of-Thought / CoT (Düşünce Zinciri Direktifi)
Presence Penalty (Yeni Konulara Geçiş Cezası)
Few-Shot Prompting (Örneklerle Öğretme)
Function Calling / Tool Use (Harici Araç & API Entegrasyonu)
Context Window (Bağlam Bellek Kapasitesi - Token)