LLM, RAG, AI Agents, Prompt Mühendisliği ve Yapay Zeka Rehberleri. (Toplam 44 Makale)
Meta Llama 3.3 ve Alibaba Qwen 2.5 Coder modellerini vLLM ve TGI ile şirket içi özel yapay zeka API sunucusuna dönüştürme adımları.
Büyük dil modellerinin gerçek dışı bilgi uydurmasını engellemenin matematiksel ve mimari yöntemleri. Citation grounding, guardrails ve self-consistency kontrolü.
3 saniyelik bir ses kaydından kendi sesinizi veya istediğiniz bir konuşmacının sesini klonlayarak metinleri doğal insan sesiyle okutma rehberi.
İnternet bağlantısına ve abonelik ücretlerine gerek kalmadan kendi ekran kartınızda DeepSeek R1, Llama 3 ve Mistral modellerini çalıştırmanın adım adım Türkçe rehberi.
DeepSeek R1 ve V3 modellerinin MoE (Mixture of Experts) mimarisi, Multi-Head Latent Attention (MLA) yapısı, Ollama ve vLLM ile yerel donanımda çalıştırılması ve OpenAI o1 karşısındaki benchmark testleri.
Anthropic Claude 3.5 Sonnet modelinin 200K bağlam penceresi, Artifacts arayüzü ve Prompt Engineering teknikleri ile fullstack web projeleri, mimari diyagramlar ve refactoring stratejileri.
Yapay zekanın bir sonraki adımı: Kendi kendine plan yapan, kod yazan, test eden ve araç kullanan Multi-Agent sistemlerinin mimarisi ve CrewAI ile pratik uygulama geliştirme rehberi.
OpenAI Whisper ve faster-whisper kütüphaneleri ile GPU hızlandırmalı Türkçe ses tanıma, toplantı tutanağı çıkarma ve altyazı (SRT/VTT) senkronizasyon rehberi.
GGUF model kuantizasyonları (Q4_K_M vs Q8_0), GPU layer offloading teknikleri ve LM Studio ile yerel yapay zeka sohbet istasyonu kurma rehberi.
Meta Llama 3.3 ve Alibaba Qwen 2.5 Coder modellerini vLLM ve TGI ile şirket içi özel yapay zeka API sunucusuna dönüştürme adımları.
Büyük dil modellerinin gerçek dışı bilgi uydurmasını engellemenin matematiksel ve mimari yöntemleri. Citation grounding, guardrails ve self-consistency kontrolü.
3 saniyelik bir ses kaydından kendi sesinizi veya istediğiniz bir konuşmacının sesini klonlayarak metinleri doğal insan sesiyle okutma rehberi.
İnternet bağlantısına ve abonelik ücretlerine gerek kalmadan kendi ekran kartınızda DeepSeek R1, Llama 3 ve Mistral modellerini çalıştırmanın adım adım Türkçe rehberi.
DeepSeek R1 ve V3 modellerinin MoE (Mixture of Experts) mimarisi, Multi-Head Latent Attention (MLA) yapısı, Ollama ve vLLM ile yerel donanımda çalıştırılması ve OpenAI o1 karşısındaki benchmark testleri.
Anthropic Claude 3.5 Sonnet modelinin 200K bağlam penceresi, Artifacts arayüzü ve Prompt Engineering teknikleri ile fullstack web projeleri, mimari diyagramlar ve refactoring stratejileri.
Yapay zekanın bir sonraki adımı: Kendi kendine plan yapan, kod yazan, test eden ve araç kullanan Multi-Agent sistemlerinin mimarisi ve CrewAI ile pratik uygulama geliştirme rehberi.
OpenAI Whisper ve faster-whisper kütüphaneleri ile GPU hızlandırmalı Türkçe ses tanıma, toplantı tutanağı çıkarma ve altyazı (SRT/VTT) senkronizasyon rehberi.
GGUF model kuantizasyonları (Q4_K_M vs Q8_0), GPU layer offloading teknikleri ve LM Studio ile yerel yapay zeka sohbet istasyonu kurma rehberi.